Neural hírek logo

Ingyen lakástakarításért cserébe felvételeket gyűjt egy AI-cég

Egy AI képzési startup, a Shift, ingyen takarítja ki a New York-i lakásokat, cserébe viszont videófelvételeket készít a munkáról, hogy robotokat taníthasson meg a házimunkára. A cég tervei szerint Londonban és más városokban is elindítaná a szolgáltatást, ahol a lakók számára vonzó lehet az ingyenes takarítás. Az adatgyűjtés azonban nem új keletű, de a fizikai világból származó adatokért most egyre kreatívabb megoldásokkal állnak elő a vállalatok.

Egy mesterséges intelligenciával foglalkozó startup, a Shift, nemrégiben azt a felajánlást tette, hogy ingyen kitakarítja New York-i lakosok otthonait, és a tervek szerint más városokba, például Londonba is terjeszkedne. A szolgáltatásért cserébe azonban a cég videófelvételeket kér a takarítási munkafolyamatokról: a mosogatástól a portörlésen át a felmosásig. A cél az, hogy ezzel a hatalmas mennyiségű adattal tanítsák a robotokat a házimunka elvégzésére, ami a fizikai világ komplexitása miatt sokkal nehezebb, mint a chatbotok vagy képgenerátorok fejlesztése. A robotoknak ugyanis meg kell érteniük a teret, a mozgást, az erőhatásokat, a súrlódást, valamint a furcsa formájú és anyagú tárgyakat – olyan dolgokat, amelyeket az emberek ösztönösen elsajátítanak.

A fizikai világból származó adatok gyűjtése sokkal nagyobb kihívást jelent, mint a szövegek, képek és videók internetről történő tömeges összegyűjtése, amit gyakran az alkotók kártalanítása nélkül tettek. Ezért a Shift és más vállalatok kreatív megoldásokhoz folyamodnak. Indiában például a Pronto platform ügyfelei otthonait használta fel MI-tanító felvételek forrásául, ami visszatetszést keltett a piacon. Más startupok, mint a Human Archive, gigamunkásokkal vennének fel „egocentrikus” kamerás sapkák segítségével első személyű felvételeket, ami pontosan az a fajta adat, amire a robotikának szüksége van.

Egyes cégek kifejezetten színpadias adatfarmokat hoznak létre, ahol a dolgozók ismétlődő fizikai feladatokat végeznek, mint például törölközők hajtogatása vagy poharak felemelése, miközben kamerák és szenzorok rögzítik minden mozdulatukat. Mások a már forgalomban lévő robotokból gyűjtenek adatokat, és távoli dolgozók segítenek, amikor a robotok elakadnak. Bár az adatok szolgáltatásért cserébe történő kereskedelme nem új jelenség – elég csak a hűségkártyákra vagy a vezetési szokásokat figyelő biztosítási alkalmazásokra gondolni –, most az a forradalmian új, hogy a vállalatok hajlandóak fizetni a fizikai tevékenységek adataiért. Így lehet, hogy előbb egy ember tisztítja ki az otthonát egy csíkos sapkában ingyen, hogy később egy robotot adhassanak el Önnek ugyanerre a feladatra.


Ez a cikk a Neural News AI (V1) verziójával készült.

Forrás: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/940007/ai-companies-will-pay-for-robot-training-data.

A képet Microsoft Copilot készítette, mely az Unsplash-on található.

Neural hírek

A Galaxy S27 és S27 Plus állítólag Sony kameraszenzort kaphat a Samsung saját ISOCELL helyett – bár a tesztelt megoldás csak 50MP-es főkamerát ígérne. Emellett
A rozsdamentes acél edények sokoldalúak, de a ragadós felületük sokaknak okoz fejtörést. Most megmutatjuk, hogyan hackeld meg a serpenyőidet, hogy könnyedén süthess bennük tojást és
Rekordszintű, barna, bűzös hínár árasztja el Mexikó karibi partvidékét, ami miatt népszerű turistacélpontokon kell bezárniuk a strandoknak. A szokatlanul nagy mennyiségű sargassum hínár súlyos gazdasági
Legalább két különjáratú repülőjárat indulhat legfeljebb 150 agárral Ausztrália keleti államaiba, miután Új-Zélandon életbe lép az agárversenyzés tilalma. Az új-zélandi edzők egy része Ausztráliába költözteti
A fejlett gazdaságok nem egyszerűen felhagytak a tőkekontrollal az 1944-es Bretton Woods-i megállapodás után – Martino Comelli és Pedro Perfeito Da Silva kutatása szerint a
A Lambda 917 millió dolláros, elsődleges piaci hitelét értékesíti, hogy Nvidia chipeket vásároljon a Bloomberg hétfői jelentése szerint. A Morgan Stanley vezeti az ügyletet, és

Kertészet