Neural hírek logo

Google új időjárás előrejelző modellje

Google bemutatta a WeatherNext 2 mesterséges intelligenciás időjárás-modelljét, amely nyolcszor gyorsabb és pontosabb előrejelzést készít a korábbi verzióknál. Az innovatív modell már nem kísérleti, hanem kereskedelmi Google-termékekbe integrálódik, mint a Keresés, Gemini és Pixel telefonok. A vállalat hangsúlyozza, hogy az AI-alapú előrejelzések akár 15 napra előre, óránkénti bontásban képesek pontos eredményt mutatni.

A Google bemutatta új és fejlettebb mesterséges intelligencia alapú időjárás-előrejelző modelljét, amely hamarosan integrálódik népszerű termékeibe, mint a Keresés, a Gemini és a Pixel telefonok. Az úgynevezett WeatherNext 2 modell nyolcszor gyorsabb az elődjénél, és jelentősen pontosabb a hőmérséklet, szélsebesség és más változók előrejelzésében. A hagyományos, fizikai alapú modellekkel ellentétben, amelyek órákig tartó szuperszámítást igényelnek, a Google modellje mindössze egy perc alatt képes százféle lehetséges kimenetelt generálni egyetlen TPU chip segítségével. A vállalat kiemeli, hogy a rendszer immár kilép a kísérleti fázisból, és valódi előnnyé válik felhasználói szolgáltatásaiban.

A WeatherNext 2 újszerű megközelítést alkalmaz, amit Funkcionális Generatív Hálózatnak (FGN) neveznek. Ez a technológia célzott véletlenszerűséget vezet be a folyamatba, lehetővé téve, hogy a modell egyetlen lépésben számos különböző időjárási forgatókönyvet hozzon létre. Az innováció lehetővé teszi akár 15 napos előrejelzéseket és óránkénti frissítéseket, ami különösen értékes lehet az energia, mezőgazdaság és logisztika területén működő vállalatok számára. Google termékmenedzsere, Akib Uddin hangsúlyozta, hogy az óránkénti előrejelzések segítenek a vállalkozásoknak pontosabb döntések meghozatalában.

A Google nemcsak saját platformjain kínálja az új szolgáltatást, hanem korai hozzáférési programot is indított egyedi modellezésre érdeklődő partnerek számára. Az előrejelzési adatok elérhetővé válnak a Google Earth Engine-ben és a BigQuery-ben is, lehetővé téve a földtudományi és nagyméretű adatelemzéseket. A cég azonban nem egyedül kutatja a mesterséges intelligencia időjárás-előrejelzésben való alkalmazását – versenytársak, mint az Európai Középtávú Időjárás-előrejelző Központ, az Nvidia és a Huawei hasonló technológiákon dolgoznak, jelezve a szektor egyre növekvő versenyét és innovációs potenciálját.


Ez a cikk a Neural News AI (V1) verziójával készült.

Forrás: https://www.theverge.com/news/822489/weather-forecast-ai-model-google-weathernext.

A képet Tobias Stonjeck készítette, mely az Unsplash-on található.

Neural hírek

Google Stitch bemutatja a „vibe design” koncepciót, mellyel szöveges utasításokból építhető fel felhasználói felület. A Google legújabb Gemini modelljeire épülő eszköz valós időben alkalmazkodik a
Ne hagyd otthon a töltőt – az Anker Nano utazó adapterrel bárhol feltöltheted a készülékeidet, és most rekord alacsony, 19.99 dolláros áron kapható. Ez a
A "csillagevő" idegen mikroorganizmusok veszélyeztetik a Földet a moziban, de a tudomány mögötte valós. Andy Weir, a regény szerzője fizikailag pontos alapokra építette a történetet,
A magyar választások eredménye messze túlmutat az ország határain: Orbán bukása megrengetné a globális autoritárius jobboldalt és Putyin terveit is. A Tisza Párt vezette ellenzék
A Grüns nevű vitamin gumicukrok forgalmazói klinikai vizsgálatokra hivatkoznak, de a tényleges tanulmányt nem teszik közzé. A cikk szerint a "tudományosan alátámasztott" jelző egyre inkább
Fedezd fel a fyn-t, a hihetetlenül gyors Python csomag- és projektkezelőt, amelyet Rust nyelven írtak. Ez a független közösségi fork az uv alapjain indult, de

Kertészet