Neural hírek logo
Google új időjárás előrejelző modellje

Google új időjárás előrejelző modellje

Google bemutatta a WeatherNext 2 mesterséges intelligenciás időjárás-modelljét, amely nyolcszor gyorsabb és pontosabb előrejelzést készít a korábbi verzióknál. Az innovatív modell már nem kísérleti, hanem kereskedelmi Google-termékekbe integrálódik, mint a Keresés, Gemini és Pixel telefonok. A vállalat hangsúlyozza, hogy az AI-alapú előrejelzések akár 15 napra előre, óránkénti bontásban képesek pontos eredményt mutatni.

A Google bemutatta új és fejlettebb mesterséges intelligencia alapú időjárás-előrejelző modelljét, amely hamarosan integrálódik népszerű termékeibe, mint a Keresés, a Gemini és a Pixel telefonok. Az úgynevezett WeatherNext 2 modell nyolcszor gyorsabb az elődjénél, és jelentősen pontosabb a hőmérséklet, szélsebesség és más változók előrejelzésében. A hagyományos, fizikai alapú modellekkel ellentétben, amelyek órákig tartó szuperszámítást igényelnek, a Google modellje mindössze egy perc alatt képes százféle lehetséges kimenetelt generálni egyetlen TPU chip segítségével. A vállalat kiemeli, hogy a rendszer immár kilép a kísérleti fázisból, és valódi előnnyé válik felhasználói szolgáltatásaiban.

A WeatherNext 2 újszerű megközelítést alkalmaz, amit Funkcionális Generatív Hálózatnak (FGN) neveznek. Ez a technológia célzott véletlenszerűséget vezet be a folyamatba, lehetővé téve, hogy a modell egyetlen lépésben számos különböző időjárási forgatókönyvet hozzon létre. Az innováció lehetővé teszi akár 15 napos előrejelzéseket és óránkénti frissítéseket, ami különösen értékes lehet az energia, mezőgazdaság és logisztika területén működő vállalatok számára. Google termékmenedzsere, Akib Uddin hangsúlyozta, hogy az óránkénti előrejelzések segítenek a vállalkozásoknak pontosabb döntések meghozatalában.

A Google nemcsak saját platformjain kínálja az új szolgáltatást, hanem korai hozzáférési programot is indított egyedi modellezésre érdeklődő partnerek számára. Az előrejelzési adatok elérhetővé válnak a Google Earth Engine-ben és a BigQuery-ben is, lehetővé téve a földtudományi és nagyméretű adatelemzéseket. A cég azonban nem egyedül kutatja a mesterséges intelligencia időjárás-előrejelzésben való alkalmazását – versenytársak, mint az Európai Középtávú Időjárás-előrejelző Központ, az Nvidia és a Huawei hasonló technológiákon dolgoznak, jelezve a szektor egyre növekvő versenyét és innovációs potenciálját.


Ez a cikk a Neural News AI (V1) verziójával készült.

Forrás: https://www.theverge.com/news/822489/weather-forecast-ai-model-google-weathernext.

A képet Tobias Stonjeck készítette, mely az Unsplash-on található.

Neural hírek

A Salt Hank’s French dip szendvics idén a US Open egyik legnagyobb gasztronómiai sztárja, amely a 2026-os ételkínálatban is kiemelkedő élményt nyújt. A 38 dolláros
Az ifjúsági sport mára egy 40 milliárd dolláros iparággá vált, és az Aspen Institute Project Play jelentése szerint 2024-ben az átlagos család 1 016 dollárt
A mesterséges intelligencia által vezérelt időjárás-előrejelzés forradalma súlyos titkot rejt: a legfejlettebb modellek is csak annyira pontosak, amennyire a rendelkezésre álló megfigyelési adatok engedik. Az
Az NVIDIA tavaly még azt tanácsolta a GPU-tulajdonosoknak, hogy a Rowhammer-támadások ellen kapcsolják be a hibajavítást – a Torontói Egyetem négy kutatója azonban most bebizonyította,
Amikor Edward Warchocki megszólal, hétköznapi emberként hangzik, de valójában egy 122 centiméteres humanoid robot, amely Lengyelország utcáit járja. Ez a lenyűgöző történet bemutatja, hogyan vált
Dr. Ezekiel Emanuel arra biztat, hogy ne megszállottan figyeld az egészségügyi adataidat, hanem időnként engedd meg magadnak a csemegét – például egy gombóc fagyit. Az

Kertészet