**A vállalatok egyre gyakrabban fejlesztenek saját szoftvereket mesterséges intelligenciával**
Egyre több vállalat – a kicsiktől a nagyokig – tér át a „csináld magad” (DIY) szemléletre a szoftverfejlesztésben. A generatív mesterséges intelligencia segítségével olyan belső eszközöket építenek, amelyeket korábban nagyvállalati szoftverszállítóktól, például a Workdaytől, az SAP-tól vagy a Salesforce-tól kellett volna megvásárolniuk. A chicagói székhelyű West Monroe tanácsadó cég például olyan programot akart, amely ellenőrzi a bérszámfejtés hibáit, és egy másikat, amely hasznos információkat jelenít meg a vezetők számára mintegy 2000 munkatársukról. Tanya Moore, a cég személyzeti vezetője becslése szerint ezeket a képességeket több mint 300 000 dollárért kellett volna megvásárolniuk évente egy szállítótól. A költség elkerülése érdekében a munkatársak idén maguk építették meg a szoftvert az OpenAI ChatGPT és Codex eszközeivel.
A McKinsey 1719 vezető és menedzser körében végzett friss felmérése szerint az szervezetek mintegy egyharmada döntött úgy, hogy legalább egy szoftverterméket vagy -funkciót nem vásárol meg, mert azt AI-eszközökkel maga is meg tudja építeni. Bár a legtöbb vállalat nem cseréli le teljes vállalati szoftverplatformjait házon belüli alternatívákra – ami év elején a „SaaSpocalypse” félelmeket keltette –, ez a stratégia csökkentheti azt a kiegészítő bevételt, amelyet a nagyvállalati szoftverszállítók a bővítő funkciók értékesítéséből szereznek. Kyle Lagunas HR-technológiai iparági elemző szerint ez a tendencia „kicsit erodálni fogja a védett piacot”, mivel a HR-csapatok „sokkal inkább önkiszolgáló módon tudnak működni”. A Silicon Valley-i Omega Venture Partners augusztusi jelentése még élesebben fogalmazott: „A szállító legveszélyesebb versenytársa most maga az ügyfél lehet.”
A vállalatok számos területen – HR, értékesítés, pénzügy és más üzleti funkciók – használják az AI-t belső eszközök létrehozására. A Spotify munkatársai tavaly megépítették a HR Botot, amely személyre szabott HR-ügyfélszolgálatként működik: a rendszeresen frissített munkavállalói kézikönyvből merítve megmondja a dolgozóknak, hány szabadság napjuk maradt, milyen a Spotify szülői szabadság politikája az adott országban, és válaszol más rutin munkahelyi kérdésekre. Anna Lundström, a mintegy 7000 főt foglalkoztató cég HR-vezetője szerint AI nélkül a Spotify valószínűleg külső segítséget keresett volna az eszköz megépítéséhez, a 2025 novemberében bemutatott HR Botot pedig széles körben használják a munkatársak, és tehermentesítette a HR-csapatot. Hasonlóképpen a mintegy 5500 alkalmazottat foglalkoztató Twilio kommunikációs szoftverszolgáltató tavaly Jarvis néven épített belső AI-eszközt értékesítői számára, amely meghallgatja az értékesítési hívásokat, elemzi az ügynökök teljesítményét, és személyre szabott coachként működik. A cég szóvivője szerint az eszköz az értékesítési csapatok mintegy 80%-ánál elterjedt, és a felhasználóknál 54%-kal rövidítette le az értékesítési folyamatot a nem használókhoz képest. Khozema Shipchandler vezérigazgató a Business Insidernek azt mondta: ha egy Jarvishez hasonló eszköz már létezik vagy piacra kerül, a Twilio „valószínűleg nem fogja használni, mert már megépítettük a sajátunkat”.
A DIY-mozgalom figyelemre méltó, tekintettel arra, hogy idén a befektetők több száz milliárd dollárral csökkentették a szoftvercégek piaci értékét amiatt, hogy az AI olcsóbbá teheti a szoftverek építését, mint megvásárlását. Ugyanakkor még a kisebb, házilag készített funkciók hosszú távú fenntartása is kihívást jelenthet: valakinek javítania kell a hibákat, frissítéseket kell kiadnia, válaszolnia kell a funkciókérésekre, és biztosítania kell, hogy a szoftver továbbra is működjön, ahogy egyre több munkatárs támaszkodik rá. Fennáll annak a kockázata is, hogy egy AI-vezérelt eszköz költséges hibákat követ el, például kiszivárogtatja a munkatársak személyes adatait. Gabe Monroy, a Workday technológiai vezetője júniusi blogbejegyzésében így fogalmazott: „Ha egy ügynök kihagy egy megfelelőségi lépést, vagy a sávon kívül hagy jóvá kifizetést, az nem egy apró hallucináció – az egy könyvvizsgálat, egy szabályozó hatóság vagy egy per.” A nagyvállalati szállítók emellett sokéves tapasztalattal és hatalmas mennyiségű összegyűjtött adattal rendelkeznek a HR-szoftverek építésében; Christian Klein, az SAP vezérigazgatója egy nemrég tartott Goldman Sachs konferencián amellett érvelt, hogy a nagy nyelvi modellek önmagukban nem elegendőek ezeknek az előnyöknek a helyettesítésére.
A West Monroe HR-vezetője, Moore mindazonáltal nem tántorodott el: elmondása szerint a cég munkatársai eddig nyolc eszközt építettek szállítói ajánlatok helyett. Mindegyik több hónapos tesztelésen esett át a bevezetés előtt, és néhány havonta felülvizsgálják őket, hogy megfelelően és naprakészen működjenek. Moore ugyanakkor elismeri, hogy más vállalatoknak nem biztos, hogy megvan a szakértelme vagy a bátorsága ugyanezen az úton elindulni. „Sok múlik azon a pontosságon” – mondta. Egyes cégek számára azonban a jelentős megtakarítás lehetősége megéri a kihívást: a kentuckyi Lexingtonban működő, mintegy 2300 főt foglalkoztató Gray tervező-, mérnöki és kivitelező vállalat például azt várja, hogy elkerülhet 1 millió dollárnyi szállítói és tanácsadói költséget azzal, hogy idén később házon belül épít egy pénzügyi előrejelző eszközt a Microsoft Copilot és az Anthropic Claude segítségével. Scott Parker pénzügyi vezető szerint a cég néhány éve már fizetett ennyit egy hasonló szoftverért, amely évente további 175 000 dollár szolgáltatási díjjal járt. „Felismertük az AI erejét” – mondta Parker.
Ez a cikk a Neural News AI (V1) verziójával készült.
Forrás: https://www.businessinsider.com/spotify-twilio-using-ai-build-software-saaspocalypse-2026-9#article.
