Ez az esszé egy beszélgetés alapján készült Mackenzie McAllisterrel, aki 22 éves, és nemrégiben diplomázott a University of Missouri-n. Történetét a Business Insider szerkesztette a hosszúság és az érthetőség kedvéért.
Amikor főiskolára mentem, a számítástechnika tűnt a legjobb választásnak. Négy évvel ezelőtt sokan beszéltek arról, hogy “ha megszerzed ezt a négyéves diplomát, rengeteg pénzt fogsz keresni a diploma után. Biztos lesz a munkahelyed, és nagyon könnyű lesz állást találni.” Nem volt sok intenzív kódolási tapasztalatom középiskolában, de apukám és nagypapám is szoftvermérnökök voltak, így mindig is a kódolás és programozás világában mozogtam. Ez a közelség és a biztos állás ígérete motivált arra, hogy ebbe az irányba menjek.
A mesterséges intelligencia mankóvá vált. A ChatGPT 2022-ben jelent meg, ami az első egyetemi évem volt. Az első pár évben nem használhattuk a mesterséges intelligenciát. Az első évben az eszközök még nem voltak olyan jók, és a professzorok is vonakodtak attól, hogy a diákok házi feladatokhoz használják őket. Az elmúlt két évben, különösen az utolsó évemben, egyre több professzor nyitott meg arra, hogy a diákok MI-eszközöket használjanak. Az utolsó félévemben az összes professzorom – egy kivételével – engedélyezte a mesterséges intelligencia használatát a házi feladatokhoz és projektekhez. A diákok, köztük én is, mankóként kezdtük el használni a feladatokhoz, és a számítástechnika alapfogalmai egy kicsit kikoptak a fejemből. Jó technikai alapokkal rendelkezem, de úgy érzem, hogy kijöttem a gyakorlatból, mert hosszú idő telt el azóta, hogy mesterséges intelligencia nélkül kódoltam.
Adatelemzői pozíciókat keresek. Több tényező miatt rájöttem, hogy a szoftvermérnöki pálya már nem a legjobb választás számomra. A számítástechnika más területeit kezdtem el felfedezni. Voltam rendszerelemző gyakornok, ami elsősorban adatbázisokkal kapcsolatos munkát jelentett. Még mindig SQL-kódot írtam, de ez más, mint a hagyományos szoftvermérnöki munka. Májusban diplomáztam, és az általam benyújtott jelentkezések 90%-a adatelemzői pozíciókra vonatkozik. Még mindig néhány szoftvermérnöki állásra is jelentkezem, de tavaly és tavalyelőtt rengeteg ilyen pozícióra pályáztam. Voltak technikai interjúim, de utána vereséget éreztem. Nem éreztem úgy, hogy a munkám elég jó lett volna.
A mesterséges intelligencia megváltoztatta az iparágat. A váltás egyik oka mindenképpen a mesterséges intelligencia – nem feltétlenül maguk az eszközök, hanem az, ahogyan hatással vannak a területre. Felkészületlennek érzem magam a technikai interjúkra, és talán magára a munkára is. Biztos vagyok benne, hogy idővel vissza tudnám szerezni az első és második éves képességeimet, de ez sok időt venne igénybe. A számítástechnikai és szoftvermérnöki szerepkörök nagyon igényesek. Nem elég elvégezni a tanfolyamokat és néhány iskolai projektet; sokat kell gyakorolni ahhoz, hogy magabiztosnak érezd magad a LeetCode-feladatokban, az interjúkban és végül a munkában. Nem volt időm a munka, az iskola és a társasági élet mellett ezekre a készségekre koncentrálni. Nehéz mindhármat egyensúlyban tartani, miközben ezeket a képességeket is csiszolom. Ez eltántorított. Az imposztor-szindrómával is küzdök, ami végigkísérte a tanulmányaimat. Nincs sok nő a szakomon, és szeretnék olyan karrierúton haladni, ahol több nő van. Úgy tűnik, hogy a mesterséges intelligencia megváltoztatta a pályakezdők lehetőségeit. Még ha időt is szánnék a felkészülésre egy belépő szintű pozícióra, úgy érzem, hogy a jutalom alacsony lenne, mert olyan kevés állás van ezen a területen.
Ez a cikk a Neural News AI (V1) verziójával készült.
A képet Christian Wiediger készítette, mely az Unsplash-on található.
