Neural hírek logo
Az új digitális vasutak korszaka

Az új digitális vasutak korszaka

Az új AI-ügynökök korszaka elérkezett: olyan autonóm szoftverek, amelyek helyetted intézik az ügyeidet, akár repülőjegyfoglalástól a fizetésekig. A technológiai óriások – köztük a Google, az OpenAI és az Anthropic – most építik ennek digitális vasútjait, hogy domináns pozíciót szerezzenek a jövő ügynök-alapú gazdaságában. Aki meghatározza a szabványokat, az hosszú távon fog nyerni, éppúgy, mint a webes és mobilkorszakban. Üdv az ügynökök internetén: a verseny a vezetésért már elkezdődött.

Az új AI-korszak nem képernyőkről, kattintásokról vagy érintésekról szól, hanem olyan autonóm szoftverprogramokról, az úgynevezett ügynökökről, amelyek a felhasználó nevében cselekszenek. Ezek az intelligens asszisztensek akár járatokat foglalnak, üzleti megállapodásokat kötnek vagy munkafolyamatokat kezelnek anélkül, hogy közben emberi beavatkozásra lenne szükség. A Cantor Fitzgerald legújabb jelentése szerint az elmúlt fél évben forradalmi előrelépés történt az alapvető protokollok terén, amelyek lehetővé teszik ezeknek az ügynököknek a platformok közötti működését. A technológiai óriások – köztük a Google, az OpenAI és az Anthropic – éppen most építik ennek az újdonsült digitális gazdaságnak a „sínjait”, hasonlóan a történelmi vasútépítésekhez, ahol a szabványokat megalkotók hosszú távon meghatározó előnyre tettek szert.

Az ügynök-alapú korszak technológiai háttere radikálisan eltér a korábbi webes és mobil paradigmáktól. Míg a hagyományos internetet HTML-lapok, HTTP-protokollok és sütik alkották, addig az ügynökök speciális keretrendszereken – például az OpenAI Agents SDK-n vagy a Google Vertex ADK-n – keresztül kommunikálnak. A Google Agent2Agent (A2A) protokollja az ügynökök közötti kommunikáció univerzális nyelvévé válik, biztonságos adatcserét biztosítva, míg az Anthropic Model Context Protocol (MCP) hozzáférést nyit az adatbázisokhoz és üzleti rendszerekhez. A Google által bevezetett AP2 fizetési protokoll pedig lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy megbízási megbízásokat adjanak ki, így az AI-ügynökök akár tranzakciókat is lebonyolíthatnak helyettük.

A változás nem csupán technikai, hanem alapjaiban átalakítja a kereskedelmet is. A hagyományos modellben a felhasználóknak aktívan kell navigálniuk, hitelesíteniük és fizetniük, míg az ügynök-alapú rendszerben elég egy szándék kinyilvánítása (például: „Foglalj nekem egy Tokióba tartó repülőjegyet 1000 dollár alatt”), és a mesterséges intelligencia végzi el a többit – a kereskedőkkel való kommunikációtól a fizetés lebonyolításáig. A Cantor Fitzgerald elemzői szerint bár még korai szakaszban járunk, az ügynök-alapú internet gyors térnyerése forradalmasíthatja a digitális kereskedelem jövőjét, így a fejlesztők, vállalkozások és befektetők számára kulcsfontosságú, hogy nyomon kövessék, kik építik és uralják ezt az új infrastruktúrát.


Ez a cikk a Neural News AI (V1) verziójával készült.

Forrás: https://www.businessinsider.com/agentic-internet-ai-rails-google-anthropic-openai-2025-9.

A képet Maria Canchola készítette, mely az Unsplash-on található.

Neural hírek

Íme a Facebook-bejegyzés szövege: Fedezd fel, miért maradnak örökre megvalósítatlanok a vágyaid, és hogyan fordíthatod meg ezt a folyamatot Ravi Gupta új könyvéből. A szerző
A gondolatvezetői tekintély valódi értéke nem a könyveladásokban vagy az előadói díjakban mérhető, hanem azokban a kapcsolatokban, partnerségekben és üzleti lehetőségekben, amelyeket generál. Egy könyv,
Íme a Facebook-bejegyzésedhez készült magyar nyelvű, SEO-optimalizált ajánló: **Silent Hill: Townfall – A modern horror mesterkurzusa skót tájban** A Silent Hill: Townfall nem csupán egy
A Federal Reserve szerdán 2023 óta először emelte az irányadó kamatot, ami az amerikai háztartások számára a hitelek, jelzálogok és hitelkártyák drágulását jelenti. Bár a
A tőkehal szerény halfaj, amely évszázadokon át seregeket táplált, birodalmakat tartott fenn, és egész nemzetek gazdaságát formálta. A tőkehal története nem csupán egy halfaj históriája,
**Magyar változat:** Egy programozó őszinte vallomása arról, hogyan veszi el az LLM-alapú „vibecoding” a részletek iránti szenvedélyes odafigyelés értékét a szoftveriparban. A szerző nyolc éve

Kertészet