A mesterséges intelligencia (MI) gyors térnyerése egyre nyilvánvalóbbá teszi, hogy a fehérgalléros munkák jelentős részét veszélyezteti. A Ford vezérigazgatója, Jim Farley szerint az MI „szó szerint fel fogja váltani az amerikai fehérgalléros dolgozók felét”, míg a Perplexity vezetője, Aravind Srinivas szerint a toborzással és ügyintézői munkákkal foglalkozó szakembereket is érintheti a változás már a következő hat hónapban. John McCarthy, a Cornell Egyetem professzora szerint a munkaerőpiac átalakulása már elkezdődött, és elsősorban a kezdő pozíciókat érinti, ami különösen aggasztó a friss diplomások számára. A Shopify és a Duolingo vezetői is hangsúlyozták, hogy a felvételi folyamatok során már elemezni kell, hogy egy adott munkakört miért nem tudna egy MI-alapú rendszer ellátni.
A friss diplomások számára a helyzet különösen nehéz: a New York-i Federal Reserve jelentése szerint a 22-27 évesek körében a munkanélküliség a legmagasabb szinten van a pandémia óta, és az MI is hozzájárul ehhez a tendenciához. McCarthy szerint az alapfeladatokra specializálódott generatív MI miatt a kezdő pozíciók száma csökken, ami hosszú távon növelheti az egyenlőtlenséget, hiszen a karrierépítéshez egyre inkább elit gyakornoki programokra és kapcsolati hálókra lesz szükség. „Attól tartok, hogy a korai MI-átmenetben diplomázók egy elveszett generációvá válhatnak, hacsak a politikában, az oktatásban és a munkaerőpiaci normákban nem történnek gyors változtatások” – mondta McCarthy.
Ugyanakkor Robert Seamans, a New York-i Egyetem professzora szerint az MI szerepe jelenleg még korlátozott, mivel a vállalatok többségének hiányzik a szükséges szakértelem a technológia bevezetéséhez. Szerinte egyes cégek csak ürügyként használják az MI-t, hogy megmagyarázzák a létszámcsökkentést. Seamans hangsúlyozza, hogy pontosabb adatokra lenne szükség a valódi hatások megértéséhez, és javasolja, hogy a kormányzati statisztikai hivatalok kövessék nyomon az MI adaptációt. McCarthy szerint a jövőben a kreativitást, etikai döntéshozatalt és kontextusértelmezést igénylő munkák maradnak keresettek, de az oktatási rendszereknek és a politikának gyorsan alkalmazkodnia kell a változáshoz. „Ezek a változások gyorsak és kényelmetlenek lesznek – de a jövő nem csak a technológiáról, hanem arról is szól, hogyan tudunk emberközpontú megoldásokat találni” – foglalta össze.
Ez a cikk a Neural News AI (V1) verziójával készült.
