Neural hírek logo

A mesterséges intelligencia lassítja a fejlesztőket

A tanulmány szerint a mesterséges intelligencia nem feltétlenül növeli a termelékenységet: a fejlesztők 19%-kal tovább dolgoztak az AI segítségével. A kutatók szerint az ok a tapasztalt szakemberek kontextusában rejlik, amelyet az AI nem tud átvenni. A végeredmény több időbe telt a kód tisztításával és az AI eredményeinek beillesztésével, mint amit vártak.

A kutatók meglepetésére, a szoftverfejlesztők átlagosan 19%-kal hosszabb időt töltöttek feladataikkal, amikor mesterséges intelligenciát használhattak, annak ellenére, hogy eredetileg 24%-os időmegtakarítást vártak. A tanulmány szerint a tapasztalt fejlesztőknek jelentős időt kellett fordítaniuk az AI által generált kód átalakítására és hibakeresésére, mivel az eszközök nem rendelkeztek a projektek összefüggéseivel és a fejlesztők saját problémamegoldó stratégiáival. A részvevők időt veszítettek a promptok megfogalmazásával és az AI válaszokra való várakozással is, ami rávilágít a technológia jelenlegi korlátainak a komplex, valós feladatokban.

A kutatás eredményei ellentmondanak az AI általános hatékonyságáról szóló narratívának, és összhangban vannak szélesebb gazdasági elemzésekkel. A METR tanulmánya hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia nem feltétlenül jelent termelékenységi lökést képzett szakemberek számára, akik már rendelkeznek jelentős tapasztalattal. Anders Humlum, a Chicagói Egyetem professzora hasonló megfigyeléseket tett: kutatása szerint a dán munkavállalók csupán 3%-os termelékenységnövekedést értek el AI eszközök használatával. Ez alátámasztja a Nobel-díjas közgazdász, Daron Acemoglu álláspontját, miszerint a piacok túlbecsülik az AI által ígért termelékenységi hasznot, és csak a feladatok kis hányada válik hatékonyabbá a technológia révén.

A szerzők óvatosságra intenek a mesterséges intelligencia gyors és átgondolatlan bevezetése kapcsán. Bár a vizsgálat korlátozott mintán alapul, és nem zárja ki a jövőbeli fejlesztések lehetőségét, egyértelmű üzenete, hogy a technológia bevezetése előtt kritikus gondolkodásra és alapos mérésekre van szükség. Joel Becker és Nate Rush hangsúlyozzák, hogy a jelenleg hozott, nagy következményekkel járó döntéseknél nem szabad a „nyilvánvaló” választ elfogadni, hanem magas színvonalú adatokra kell támaszkodni. A tanulmány célja éppen az volt, hogy fékezze a munkahelyek AI-őrületét, és előtérbe helyezze a tényleges hatások megismerésének fontosságát a további beruházások előtt.


Ez a cikk a Neural News AI (V1) verziójával készült.

Forrás: https://finance.yahoo.com/news/experienced-software-developers-assumed-ai-154445703.html.

A képet Microsoft 365 készítette, mely az Unsplash-on található.

Neural hírek

Google Stitch bemutatja a „vibe design” koncepciót, mellyel szöveges utasításokból építhető fel felhasználói felület. A Google legújabb Gemini modelljeire épülő eszköz valós időben alkalmazkodik a
Ne hagyd otthon a töltőt – az Anker Nano utazó adapterrel bárhol feltöltheted a készülékeidet, és most rekord alacsony, 19.99 dolláros áron kapható. Ez a
A "csillagevő" idegen mikroorganizmusok veszélyeztetik a Földet a moziban, de a tudomány mögötte valós. Andy Weir, a regény szerzője fizikailag pontos alapokra építette a történetet,
A magyar választások eredménye messze túlmutat az ország határain: Orbán bukása megrengetné a globális autoritárius jobboldalt és Putyin terveit is. A Tisza Párt vezette ellenzék
A Grüns nevű vitamin gumicukrok forgalmazói klinikai vizsgálatokra hivatkoznak, de a tényleges tanulmányt nem teszik közzé. A cikk szerint a "tudományosan alátámasztott" jelző egyre inkább
Fedezd fel a fyn-t, a hihetetlenül gyors Python csomag- és projektkezelőt, amelyet Rust nyelven írtak. Ez a független közösségi fork az uv alapjain indult, de

Kertészet