A 24 éves Sreeja Apparaju, a Snap machine learning mérnöke, kreatív hálózatépítéssel és baráti támogatással sikerült átváltania a pénzügyi pályáról a tech szektorba. Kaliforniai egyetemi tanulmányai vége felé, 2022 őszén döntött úgy, hogy a számítástechnika és közgazdaságtan dupla szakirányú diplomája ellenére is a tech iparágat választja, annak ellenére, hogy nem volt tech gyakornoki tapasztalata, és a nagy cégek elbocsátási hulláma közepette kezdett el állást keresni. Kulcsfontosságú volt számára négy közeli barátjának támogatása, akikkel együtt jelentkeztek hasonló szoftvermérnöki pozíciókra, és osztoztak a recruiter kapcsolataikon. Bár egy baráti körön belüli ajánlás révén hamar interjúhoz jutott a Palantirnál, a pozíciót nem kapta meg, de a közös segítségnyújtás kultúrája végül mindegyikük számára gyorsította a folyamatot.
Amikor 2023 januárjában meglátott egy nyitott pozíciót a Snapnél, azonnal cselekedett: egy barátja unokatestvérén keresztül referráltatta magát. Azonban, mivel februárra sem kapott visszajelzést, aktívan keresett megfelelő recruitereket a LinkedInen. Mivel nem rendelkezett Premium fiókkal, és nem akart felszínes, rövid üzenetet küldeni, kitalálta a recruiter email címét a referránsának a formátuma alapján, és elküldte önéletrajzát és motivációs levelét. A stratégia bevált: pár napon belül válaszoltak, online tesztet és több fordulós interjút követően márciusra megkapta a szoftvermérnöki ajánlatot, és 2023 augusztusában kezdett a Snapnél, ahol ma machine learning mérnökként dolgozik.
Apparaju legfontosabb tanácsai a álláskeresőknek: lépjenek kapcsolatba a cégek recruitereivel és HR szakembereivel, készüljenek fel alaposan az interjúkra (akár gyakorlati interjúkkal), és ne féljenek olyan pozíciókra jelentkezni, amelyek első ránézésre nem illeszkednek a múltbeli tapasztalataikhoz. Kiemeli, hogy örül, hogy hallgatott a megérzéseire és váltott a pénzügyről a techre, amikor az internes tapasztalatai alapján rájött, hogy az nem az ő útja. Arra is buzdít, hogy támaszkodjanak másokra – barátokra és szélesebb hálózatra – mivel a nehéz munkaerőpiaci helyzetben sokan hajlandóak segíteni, ha megkeresik őket.
Ez a cikk a Neural News AI (V1) verziójával készült.
A képet M ACCELERATOR készítette, mely az Unsplash-on található.
