A rákhalászat nehéz és fáradságos munka. A halászok először elkészítik a csapdákat, majd kihajóznak a tengerre, és lerakják azokat. A koordinátákat rögzítik, hogy később pontosan megtalálják a csapdákat. Ezután visszatérnek a partra, és várnak 12-24 órát, vagy akár egy hetet is, mielőtt újra kihajóznak, hogy begyűjtsék a zsákmányt. A munka igazi része ekkor kezdődik: minden rákot meg kell mérni, súlyozni, minősíteni és rendezni a szabályoknak megfelelően. Eddig ezeket az adatokat kézzel vezették naplókba, de a SeafoodAI nevű startup forradalmi megoldást kínál.
A Palo Alto-i vállalat áprilisban bemutatta a CrabScan360 nevű eszközét, amely mesterséges intelligenciát használ a rákok méréséhez, rendezéséhez és adatrögzítéshez. Rob Terry, a cég alapítója és vezérigazgatója szerint az eszköz olyan, mint egy “fáradhatatlan fedélzeti segéd”, amely azonnal elemezi minden rák méretét, súlyát, nemét és jogi státuszát. A szoftver segít eldönteni, mely rákok tarthatók meg, és melyeket kell visszadobni a tengerbe. A rendszer két változatban érhető el: egy hordozható, hajókra és dokkokra tervezett verzió, valamint egy gyári, teljesen automatizált változat, ahol futószalagon mozgó rákokat vizsgál a scanner.
A CrabScan360 létrehoz egy digitális ujjlenyomatot minden egyes rákról, ami pontos adatokat szolgáltat a fogás helyéről, idejéről és dátumáról. Ez az információ követhetővé teszi a rákok útját az egész ellátási láncon, ami segít csökkenteni a hibákat és a pazarlást. Emellett a mesterséges intelligencia segítségével bizonyítható a fenntartható halászat, ami egyre fontosabb a Whole Foods, Walmart és Costco vezető kiskereskedők számára, akik 2027-re fenntarthatósági tanúsítvány nélküli tengeri herkentyűket már nem forgalmaznak.
A SeafoodAI tervei szerint tovább fejleszti a rendszert, hogy valós időben kapcsolja össze a halászokat, feldolgozókat, szabályozókat és nagykereskedőket. A cég más tengeri herkentyűkre, például tonhalra, lazacra és garnélára is tervezi kiterjeszteni a technológiát. Terry szerint ez a megoldás lehetőséget teremt a kisebb és közepes termelők számára is, akik eddig a költségek vagy bonyolultság miatt kimaradtak a digitális átalakulásból. “Ez egy modern megoldás, amely megfelel a növekvő keresletnek a nyomon követhető és megbízható tengeri herkentyűkért,” mondta.
Ez a cikk a Neural News AI (V1) verziójával készült.
A képet Phil Hearing készítette, mely az Unsplash-on található.
