Jessica Hullman vendégszerző esszéje az AI tudományban betöltött szerepéről szól, és arról, hogy a tudományos haladás értékelésekor a puszta helyesség (output) és a humán megértés közötti feszültség hogyan alakítja a vitákat. Az esszé szerint sokan hajlamosak a megértést másodlagos, opcionális tényezőnek tekinteni a verifikált eredményekhez képest, ami elhomályosítja a mélyebb aggályokat: mi történik, ha valami rosszul sül el, és ki vonható felelősségre, ha a szerzők nem értik saját állításaikat. Hullman szerint ez a hozzáállás egy hidegháború óta ható „értékmentes ideál” öröksége, amely a tudományt kizárólag episztemikus kritériumok alapján kívánja megítélni, és tévesen azt sugallja, hogy a tudományos érték csupán a helyességben rejlik.
Az írás rámutat, hogy a tudomány társadalmi szerződése és a „lineáris modell” hozzájárult ahhoz a szemlélethez, amely a tudományos igazságot személytelen eljárások eredményeként képzeli el, és az AI-t ennek beteljesítőjeként láttatja. Ugyanakkor a szerző amellett érvel, hogy a tudás termelése mindig is társas folyamat volt, amelyben a kritika, a felelősségvállalás és a közösségi értékítélet elválaszthatatlan szerepet játszik. Longino és Brandom filozófiai érveire támaszkodva kifejti, hogy a megbízhatóság önmagában nem elegendő a tudáshoz: ahhoz, hogy egy állítást tudásként ismerjünk el, szükség van olyan felelős szereplőkre, akik elköteleződnek az állítás mellett, és képesek azt megvédeni vagy szükség esetén visszavonni.
Az esszé végül arra figyelmeztet, hogy ha az AI-t „elszámoltatható episztémikus ágenssé” is fejlesztenénk, az önmagában nem elegendő: szükség van olyan emberekre is, akik képesek számon kérni, értékelni és továbbvinni a tudást. Ha az értékmentes ideálokat követve továbbra is csupán a helyes válaszokra összpontosítunk, miközben elhanyagoljuk a megértést és a kritikai képességek fenntartását, olyan tudományt építhetünk, amely formálisan működik ugyan, de nem szolgálja az emberi célokat és a következő generációk felkészítését.
Ez a cikk a Neural News AI (V1) verziójával készült.
Forrás: https://blog.cosmos-institute.org/p/verification-is-not-knowledge.
A képet Luis Villasmil készítette, mely az Unsplash-on található.
