**A nagyvállalati szoftverpiac új kihívója: a saját munkavállaló**
A vállalatok egyre szélesebb köre dönt úgy, hogy a generatív mesterséges intelligencia segítségével saját maga fejleszti ki azokat az eszközöket, amelyeket korábban nagy szoftvergyártóktól – például a Workdaytől, az SAP-tól vagy a Salesforce-tól – vásárolt volna meg. A Chicago-i székhelyű West Monroe tanácsadó cég például olyan programot akart, amely ellenőrzi a bérszámfejtést, és egy másikat, amely hasznos betekintést nyújt a vezetőknek mintegy 2000 alkalmazottjukról. Mivel ezeket a képességeket a piacon évi több mint 300 000 dollárért lehetett volna megvásárolni, a munkavállalók idén maguk építették meg a szoftvert az OpenAI ChatGPT és Codex eszközeivel. A generatív AI így egy harmadik lehetőséget teremtett a vállalatok számára: a vásárlás és a manuális munka mellett immár a házon belüli fejlesztés is járható út.
A McKinsey 1719 vezető és menedzser körében végzett friss felmérése szerint az szervezetek mintegy egyharmada döntött úgy, hogy legalább egy szoftverterméket vagy -funkciót nem vásárol meg, mert azt AI-eszközökkel maga is képes volt megépíteni. Ez a tendencia az elemzők szerint hosszú távon erodálhatja a nagy szoftvergyártók „fallal körülvett kertjét”, és csökkentheti a kiegészítő funkciók értékesítéséből származó növekményes bevételüket. Az Omega Venture Partners megfogalmazásában mindez még élesebben jelenik meg: „A szállító legveszélyesebb versenytársa ma már maga az ügyfél lehet.” A Spotify például HR Bot néven épített belső AI-asszisztenst, amely személyre szabott HR-ügyfélszolgálatként működik, és többek között a szabadságnapokról vagy a szülői szabadság szabályairól ad választ a dolgozóknak. A Twilio Jarvis nevű eszköze az értékesítési hívások elemzésével segíti a reprezentánsokat, és a cég tájékoztatása szerint az értékesítési csapatok körében mintegy 80%-os bevezetettséget ért el, az ügyletek életciklusát pedig 54%-kal rövidítette.
A barkácsolt fejlesztés azonban komoly kockázatokkal is jár. A házon belül épített funkciók hosszú távú fenntartása még kis léptékben is nehéz feladat: gondoskodni kell a hibajavításról, a frissítésekről, a funkciókérések kezeléséről, valamint arról, hogy a szoftver a felhasználók számának növekedésével is megbízhatóan működjön. Emellett fennáll a veszélye annak, hogy egy AI-vezérelt eszköz költséges hibákat követ el, például kiszivárogtatja az alkalmazottak bizalmas adatait. A Workday technológiai vezetője, Gabe Monroy egy júniusi blogbejegyzésében arra figyelmeztetett, hogy ha egy ügynök kihagy egy megfelelőségi lépést, vagy a szabályokon kívül hagy jóvá kifizetéseket, az nem apró hallucináció, hanem akár könyvvizsgálat, szabályozói eljárás vagy per is lehet. A nagy szoftverszállítók emellett évtizedes HR-szoftverfejlesztési tapasztalattal és hatalmas adatmennyiséggel rendelkeznek, amelyeket az SAP vezérigazgatója, Christian Klein szerint a nagy nyelvi modellek önmagukban nem pótolnak.
A kihívások ellenére sok vállalat számára a jelentős megtakarítás megéri a fáradságot. A Kentucky állambeli Lexingtonban működő, mintegy 2300 alkalmazottat foglalkoztató Gray tervezési, mérnöki és kivitelezési cég a Microsoft Copilot és az Anthropic Claude segítségével idén kezdi meg egy pénzügyi előrejelző eszköz házon belüli fejlesztését, amellyel várhatóan egymillió dollárt takarít meg a szállítói és tanácsadói díjakon. A vállalat pénzügyi vezetője, Scott Parker elmondása szerint néhány éve egy hasonló szoftverért már fizettek 175 000 dollárt, ami évi további 175 000 dolláros szolgáltatási díjjal is járt. A West Monroe vezetője, Tanya Moore ugyanakkor elismeri, hogy más vállalkozásoknak nem feltétlenül van meg a szakértelmük vagy a bátorságuk ehhez az úthoz, hiszen – mint fogalmazott – „nagy a tét a pontosság terén”. A szélesebb szoftveripar egyelőre így is erős lábon áll: a Gartner előrejelzése szerint a szoftverekre fordított globális IT-költés idén csaknem 16%-kal nő, és eléri az 1,47 billió dollárt.
Ez a cikk a Neural News AI (V1) verziójával készült.
Forrás: https://www.businessinsider.com/spotify-twilio-using-ai-build-software-saaspocalypse-2026-9#article.
