A humanoid robotok világa egyre inkább a valós bevetés és a skálázható felhasználás felé fordul, ahogyan az a Davosban tartott, Business Insider által moderált panelbeszélgetésen is kiderült. A szakértők szerint a látványos bemutatók ellenére a legnagyobb kihívás a robotok megbízható alkalmazása valós környezetekben. Jake Loosararian, a Gecko Robotics vezérigazgatója hangsúlyozta, hogy a robotika iparágnak a telepítés és a környezetből származó megbízható adatok gyűjtése jelent igazi akadályt a tömeges elterjedéshez. Daniela Rus, az MIT mesterséges intelligenciát kutató laboratóriumának igazgatója pedig rámutatott, hogy jelenleg óriási szakadék van a laboratóriumi körülmények között végzett feladatok és a valódi, emberek által végzett munkák átvételének képessége között – egy takarítórobot akár félmilliárd dollárba is kerülhet.
A megoldás kulcsa a robotok érzékelési és manipulációs képességeinek fejlesztésében, valamint olyan mesterséges intelligencia modellekben rejlik, amelyek képesek kezelni a váratlan helyzeteket. Shao Tianlan, a kínai Mech-Mind vezetője szerint a robotoknak az emberi munkatársaktól való közvetlen tanulásra kell képesnek lenniük, például bemutatókon keresztül, ahogy az emberek is tanítanak. Bár úgy véli, hogy a robotoknak nincs szükségük zseniális szintű intelligenciára a hasznos feladatok ellátásához, és a következő néhány száz napban már átvehetnek bizonyos munkákat a logisztikában és a szolgáltatóiparban, a valóságban a legtöbb humanoid robotot még mindig szigorúan kontrollált környezetekben mutatják be, és gyakran távoli irányítás (teleoperation) segítségével működnek.
Loosararian ezt a gyakorlatot a robotika „piszkos kis titkának” nevezte, és hangsúlyozta, hogy a vállalatoknak kötelességük transzparensek lenni a vásárlókkal szemben a robotok valódi autonómiáját illetően. A Tesla és a Figure által generált nagy várakozások ellenére – Elon Musk szerint az Optimus robot megszüntetheti a szegénységet és minden idők legnagyobb terméke lehet – a humanoid robotok forradalma még vár a valós, tömeges bevetésre és a laboratóriumi színpadoktól a mindennapi élet terepére való átlépésre.
Ez a cikk a Neural News AI (V1) verziójával készült.
A képet Michael Martinelli készítette, mely az Unsplash-on található.
