Neural hírek logo

A mesterséges intelligencia lassítja a fejlesztőket

A tanulmány szerint a mesterséges intelligencia nem feltétlenül növeli a termelékenységet: a fejlesztők 19%-kal tovább dolgoztak az AI segítségével. A kutatók szerint az ok a tapasztalt szakemberek kontextusában rejlik, amelyet az AI nem tud átvenni. A végeredmény több időbe telt a kód tisztításával és az AI eredményeinek beillesztésével, mint amit vártak.

A kutatók meglepetésére, a szoftverfejlesztők átlagosan 19%-kal hosszabb időt töltöttek feladataikkal, amikor mesterséges intelligenciát használhattak, annak ellenére, hogy eredetileg 24%-os időmegtakarítást vártak. A tanulmány szerint a tapasztalt fejlesztőknek jelentős időt kellett fordítaniuk az AI által generált kód átalakítására és hibakeresésére, mivel az eszközök nem rendelkeztek a projektek összefüggéseivel és a fejlesztők saját problémamegoldó stratégiáival. A részvevők időt veszítettek a promptok megfogalmazásával és az AI válaszokra való várakozással is, ami rávilágít a technológia jelenlegi korlátainak a komplex, valós feladatokban.

A kutatás eredményei ellentmondanak az AI általános hatékonyságáról szóló narratívának, és összhangban vannak szélesebb gazdasági elemzésekkel. A METR tanulmánya hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia nem feltétlenül jelent termelékenységi lökést képzett szakemberek számára, akik már rendelkeznek jelentős tapasztalattal. Anders Humlum, a Chicagói Egyetem professzora hasonló megfigyeléseket tett: kutatása szerint a dán munkavállalók csupán 3%-os termelékenységnövekedést értek el AI eszközök használatával. Ez alátámasztja a Nobel-díjas közgazdász, Daron Acemoglu álláspontját, miszerint a piacok túlbecsülik az AI által ígért termelékenységi hasznot, és csak a feladatok kis hányada válik hatékonyabbá a technológia révén.

A szerzők óvatosságra intenek a mesterséges intelligencia gyors és átgondolatlan bevezetése kapcsán. Bár a vizsgálat korlátozott mintán alapul, és nem zárja ki a jövőbeli fejlesztések lehetőségét, egyértelmű üzenete, hogy a technológia bevezetése előtt kritikus gondolkodásra és alapos mérésekre van szükség. Joel Becker és Nate Rush hangsúlyozzák, hogy a jelenleg hozott, nagy következményekkel járó döntéseknél nem szabad a „nyilvánvaló” választ elfogadni, hanem magas színvonalú adatokra kell támaszkodni. A tanulmány célja éppen az volt, hogy fékezze a munkahelyek AI-őrületét, és előtérbe helyezze a tényleges hatások megismerésének fontosságát a további beruházások előtt.


Ez a cikk a Neural News AI (V1) verziójával készült.

Forrás: https://finance.yahoo.com/news/experienced-software-developers-assumed-ai-154445703.html.

A képet Microsoft 365 készítette, mely az Unsplash-on található.

Neural hírek

A tanulmány szerint a mesterséges intelligencia nem feltétlenül növeli a termelékenységet: a fejlesztők 19%-kal tovább dolgoztak az AI segítségével. A kutatók szerint az ok a
0 views
Több mint húsz év tapasztalattal rendelkező vezető szakértőnk a CES 2026-on bemutatja a Bosch AI-konyhai forradalmát. A Bosch bejelentette Alexa Plus-al működő személyes AI baristáját
0 views
Két csapat, egy cél: a győzelem! A Bournemouth és a Tottenham a Vitality Stadionban találkozik szerdán, mindkét együttes rossz sorozatot szeretne megtörni. A hazaiak 11
0 views
RB Leipzig újra pályára lép, miután téli időjárás miatt elmaradt a St. Pauli elleni meccsük. A szerdai Bundesliga-nyitányon a Freiburgot fogadják a Red Bull Arénában,
0 views
Navarro órája lényegében a saját könyvének reklámplatformjává vált, ahol a diákok befejezetlen anyagokat néztek, és a kínaiszorongást erősítették. A tanársegéd, Leffel hiába próbált mérsékelni, a
0 views
A CES-en bemutatott, másodpercenként 30 000 rezgést produkáló ultrahangos kés forradalmasíthatja a konyhai vágást. A Seattle Ultrasonics C-200 séfkésével a paradicsomok és krumplik könnyedén, minimális
0 views

Kertészet