Neural hírek logo

A mesterséges intelligencia lassítja a fejlesztőket

A tanulmány szerint a mesterséges intelligencia nem feltétlenül növeli a termelékenységet: a fejlesztők 19%-kal tovább dolgoztak az AI segítségével. A kutatók szerint az ok a tapasztalt szakemberek kontextusában rejlik, amelyet az AI nem tud átvenni. A végeredmény több időbe telt a kód tisztításával és az AI eredményeinek beillesztésével, mint amit vártak.

A kutatók meglepetésére, a szoftverfejlesztők átlagosan 19%-kal hosszabb időt töltöttek feladataikkal, amikor mesterséges intelligenciát használhattak, annak ellenére, hogy eredetileg 24%-os időmegtakarítást vártak. A tanulmány szerint a tapasztalt fejlesztőknek jelentős időt kellett fordítaniuk az AI által generált kód átalakítására és hibakeresésére, mivel az eszközök nem rendelkeztek a projektek összefüggéseivel és a fejlesztők saját problémamegoldó stratégiáival. A részvevők időt veszítettek a promptok megfogalmazásával és az AI válaszokra való várakozással is, ami rávilágít a technológia jelenlegi korlátainak a komplex, valós feladatokban.

A kutatás eredményei ellentmondanak az AI általános hatékonyságáról szóló narratívának, és összhangban vannak szélesebb gazdasági elemzésekkel. A METR tanulmánya hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia nem feltétlenül jelent termelékenységi lökést képzett szakemberek számára, akik már rendelkeznek jelentős tapasztalattal. Anders Humlum, a Chicagói Egyetem professzora hasonló megfigyeléseket tett: kutatása szerint a dán munkavállalók csupán 3%-os termelékenységnövekedést értek el AI eszközök használatával. Ez alátámasztja a Nobel-díjas közgazdász, Daron Acemoglu álláspontját, miszerint a piacok túlbecsülik az AI által ígért termelékenységi hasznot, és csak a feladatok kis hányada válik hatékonyabbá a technológia révén.

A szerzők óvatosságra intenek a mesterséges intelligencia gyors és átgondolatlan bevezetése kapcsán. Bár a vizsgálat korlátozott mintán alapul, és nem zárja ki a jövőbeli fejlesztések lehetőségét, egyértelmű üzenete, hogy a technológia bevezetése előtt kritikus gondolkodásra és alapos mérésekre van szükség. Joel Becker és Nate Rush hangsúlyozzák, hogy a jelenleg hozott, nagy következményekkel járó döntéseknél nem szabad a „nyilvánvaló” választ elfogadni, hanem magas színvonalú adatokra kell támaszkodni. A tanulmány célja éppen az volt, hogy fékezze a munkahelyek AI-őrületét, és előtérbe helyezze a tényleges hatások megismerésének fontosságát a további beruházások előtt.


Ez a cikk a Neural News AI (V1) verziójával készült.

Forrás: https://finance.yahoo.com/news/experienced-software-developers-assumed-ai-154445703.html.

A képet Microsoft 365 készítette, mely az Unsplash-on található.

Neural hírek

A Hashtag United vezetője, Owen, a szurkolókkal teli lelátók és a fenntartható jövő mellett tette le a voksát, miközben a klub önként vállalt kiesését védelmezi.
Átalakulhat a negyedéves eredményjelentések világa, mely megrendítheti a jogászok, kommunikációs szakértők és adatszolgáltatók munkáját felölelő széles körű ökoszisztémát. A kevesebb jelentés iránti törekvés tavaly ősszen
A Tradeweb-vezér bejelentette a Kalshi-partnerséget, ami forradalmi változást hozhat a pénzügyi piacokon. Az intézményi befektetők rohamozzák a vállalatot, mióta bemutatták az innovatív előrejelző piacokat. A
África átveszi az irányítást klíma jövője felett. A kontinens új beruházási platformokkal saját kezébe veszi a klímaváltozás finanszírozását, reflektálva saját prioritásaira. Az úttörő modell, mint
Szeretem a férjem, de a közös főzés nem olyan, amit a házasságunk túlélni tudna. A családi vacsorák fontosak számunkra, de a káosz elkerülése érdekében felosztottuk
Baráti tűzben lelőtték három amerikai F-15-öst – a pilóták életét a képzés mentette meg. A ritka incidens rávilágít, mennyire kulcsfontosságú a kiváló túlélőkiképzés a modern

Kertészet