Google Hirdetés

Időjárás előrejelzés: Miért tévednek úgy tűnőleg a meteorológusok

Carol Kirkwood szerint az időjárás-előrejelzések pontossága óriási mértékben javult, mégis sokan kételkednek a meteorológusokban. A közvélemény elvárásai nőttek, és a komplex adatok leegyszerűsítése is kihívást jelent. Mesterséges intelligencia forradalmasíthatja a területet, de az emberi kommunikáció továbbra is kulcsfontosságú marad.

Carol Kirkwood, a vezető időjárás-előrejelző, részletesen bemutatja, hogy az időjárás-előrejelzések miért tűnhetnek gyakran pontatlannak a közönség számára, annak ellenére, hogy a technológia és a tudomány óriási léptékű fejlődésen ment keresztül az elmúlt évtizedekben. Kirkwood szerint, bár a meteorológia pontossága mérhetetlenül javult – például az egy napos előrejelzések mára már több mint 90%-ban helytállóak –, az emberek elvárásai is megnőtek. A folyamatos információáradat és a technológiai kényelem világában sokan azt várják, hogy az előrejelzés 100%-os pontossággal jelezze a csapadékot akár egy adott utcára is, ami a meteorológia kaotikus természete miatt lehetetlen. Emellett a hatalmas mennyiségű adat összeegyeztetése és közérthető formába öntése további kihívást jelent, főleg televíziós vagy app-alapú formátumok esetén.

A meteorológia bonyolultságát jól illusztrálja a Kaosszínátor és a Pillangóhatás elmélete, amely szerint a kiindulási adatokban fellépő apró hibák (még 0,01°C eltérés is) drámai eltéréseket okozhatnak a végeredményben. Emellett a lokális jelenségek, mint például a köd vagy zivatarok, továbbra is nehezen előrejelezhetőek, mivel a modellek korlátai miatt a nagyon kis területekre vonatkozó pontosság még mindig kihívást jelent. A közvélemény bizalmatlanságát erősítheti az is, hogy különböző előrejelző szolgáltatók eltérő eredményeket mutathatnak, ami gyakran a különböző modellek és értelmezési módszerek különbségéből adódik.

A jövőben az mesterséges intelligencia (MI) forradalmasíthatja az időjárás-előrejelzést, lehetővé téve akár 15 napos, részletes előrejelzéseket asztali számítógépeken is, jelentősen csökkentve a szükséges számítási kapacitást. Azonban az MI korlátja, hogy a múlt adataira épít, így nehezen kezeli az eddig példa nélküli, klímaváltozással összefüggő extrém eseményeket. A kommunikáció terén pedig egyre inkább elterjedhet a „történet-alapú” megközelítés, amely nemcsak az időjárást jósolja meg, hanem annak gyakorlati hatásait is elemzi, segítve az embereket a mindennapi döntéshozatalban. Kirkwood hangsúlyozza, hogy a meteorológusok szerepe továbbra is kulcsfontosságú marad az információk egyértelmű és emberi nyelven való tolmácsolásában, hogy elkerüljék az információáradattal járó túlterheltséget.

Google hirdetés

Ez a cikk a Neural News AI (V1) verziójával készült.

Forrás: https://www.bbc.com/news/articles/cwy1epz58pyo.

A képet Jakub Żerdzicki készítette, mely az Unsplash-on található.

Google hirdetés
Hírdetés