Google Hirdetés

Az élelmiszeripar forradalma mesterséges intelligenciával

Az élelmiszeripar forradalma: mesterséges intelligencia teremti meg a 250 milliárd dolláros megtakarítási potenciált. A McKinsey jelentése szerint a gépi tanulás és a nagy nyelvi modellek optimalizálják a termesztést, előrejelezik a keresletet és csökkentik a hulladékot. Cégek, mint a Cargill vagy a Land O’Lakes, már most használják az AI-t a hatékonyság növelésére a mezőgazdaságban és a gyártásban. Olvasson tovább a Business Insider előfizetéssel!

&NewLine; <p><p>Az élelmiszeripar egyre inkább a mesterséges intelligencia &lpar;MI&rpar; eszközeire támaszkodva növeli hatékonyságát a mez&odblac;gazdasági termelést&odblac;l a feldolgozásig&period; A nagy nyelvi modellek lehet&odblac;vé teszik&comma; hogy a vállalatok összefüggéseket fedezzenek fel a globális piaci adatok&comma; id&odblac;járási viszonyok vagy növénybetegségek riasztásai között&comma; ezzel megalapozottabb döntéseket hozva a nyersanyagellátás és a termelés terén&period; A McKinsey 2024-es jelentése szerint az MI akár 250 milliárd dolláros éves profitnövekedést hozhat a 4 billió dolláros élelmiszeriparnak&comma; ami különösen fontos a globális élelmiszerárak emelkedése miatt&period;<&sol;p><p>A nagyvállalatok&comma; mint a Cargill&comma; a Land O’Lakes vagy a PepsiCo&comma; már most is integrálják az MI-t m&udblac;ködésükbe&period; A Cargill például a CarVe számítógépes látórendszerrel optimalizálja a húsfeldolgozást&comma; csökkentve a pazarlást&comma; és a Walmart értékesítési adatait elemz&odblac; MI-eszkozökkel pontosabban tervezi a termelést&period; A Land O’Lakes a Microsofttal közösen fejlesztett generatív MI segítségével támogatja a farmerek döntéshozatalát a növénytermesztésben&comma; valamint el&odblac;rejelezi az ünnepi id&odblac;szakokra jellemz&odblac; tejtermék-keresleti csúcsokat&period;<&sol;p><p>A PepsiCo az MI segítségével fejlesztett ki magasabb fehérjetartalmú zabfajtákat&comma; csökkentve ezzel a tejalapú fehérjék környezeti lábnyomát&period; Az algoritmusok lehet&odblac;vé teszik olyan növényváltozatok nemesítését is&comma; amelyek kevesebb vizet&comma; m&udblac;trágyát és növényvéd&odblac;szert igényelnek&period; Bár az MI alkalmazása kihívásokat jelent – például az adatszabványosítás a ellátási láncban vagy a szakemberhiány –&comma; az iparág vezet&odblac;i egyetértenek abban&comma; hogy a technológia kulcsszerepet játszik a fenntartható és hatékony élelmiszertermelésben a jöv&odblac;ben&period;<&sol;p><br><&sol;p>&NewLine; <p>Ez a cikk a Neural News AI &lpar;V1&rpar; verziójával készült&period;<&sol;p>&NewLine; <p>Forrás&colon; <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;businessinsider&period;com&sol;land-olakes-pepsico-cargill-predictive-ai-food-manufacturing-2025-8" target&equals;"&lowbar;blank" rel&equals;"noopener noreferrer">https&colon;&sol;&sol;www&period;businessinsider&period;com&sol;land-olakes-pepsico-cargill-predictive-ai-food-manufacturing-2025-8<&sol;a>&period;<&sol;p>&NewLine; <p>A képet <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;unsplash&period;com&sol;photos&sol;a-computer-chip-with-the-letter-a-on-top-of-it-eGGFZ5X2LnA" target&equals;"&lowbar;blank" rel&equals;"noopener noreferrer">Igor Omilaev<&sol;a> készítette&comma; mely az <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;unsplash&period;com&sol;&commat;omilaev" target&equals;"&lowbar;blank" rel&equals;"noopener noreferrer">Unsplash<&sol;a>-on található&period;<&sol;p>&NewLine;

Hírdetés