Google Hirdetés

**Amerikai határvédelem keres valós idejű arcfelismerő rendszert járművek számára**

Az Amerikai Vám- és Határvédelmi Hivatal (CBP) technológiai vállalatoktól kér ajánlatot valós idejű arcfelismerő rendszerre, amely képes minden járműben utazó személyről, hátsó üléseken ülőkről is fényképet készíteni határátlépéskor, és összevetni azokat az utazási dokumentumokkal. A szövetségi nyilvántartásban közzétett dokumentum szerint a CBP már rendelkezik olyan arcfelismerő rendszerrel, amely a belépési pontokon készített fotókat hasonlítja össze az utazási okmányokkal és a kormány által tárolt képekkel. A Homeland Security Minisztérium alá tartozó hivatal célja, hogy a jelenleg légi, tengeri és gyalogos átkelőhelyeken használt rendszert a közúti forgalomban is bevezesse, bár a tesztelések során kihívások merültek fel a több üléses járművek utasainak azonosításában. Az Electronic Frontier Foundation vizsgálatai alapján a rendszer jelenlegi verziója mindössze 76%-os hatékonysággal készít fotót minden utasról, és ezek közül csak 81% felel meg az arcfelismerés validációs követelményeinek. A DHS tudományos és technológiai igazgatósága már 2023 augusztusában hasonló felhívást tett közzé, de az dokumentum jelenleg nem elérhető.

&NewLine; <p><p>Az Egyesült Államok Vám- és Határvédelmi Hivatala &lpar;CBP&rpar; technológiai vállalatoktól kér ajánlatokat egy valós idej&udblac; arcfelismer&odblac; rendszer fejlesztésére&comma; amely képes lenne minden egyes járm&udblac;ben utazó személyr&odblac;l – beleértve a hátsó üléseken ül&odblac;ket is – fényképet készíteni a határátkel&odblac;nél&comma; majd ezeket összevetni az utazási dokumentumokkal&period; A szövetségi nyilvántartásban közzétett dokumentum szerint a CBP már rendelkezik egy olyan arcfelismer&odblac; rendszerrel&comma; amely a belépési pontokon készít fotókat az utazókról&comma; és összehasonlítja azokat az útlevelekkel vagy igazolványokkal&comma; valamint a kormány által tárolt egyéb képekkel&period; A rendszer jelenleg légi&comma; tengeri és gyalogos határátkel&odblac;knél m&udblac;ködik&comma; de a hivatal célja&comma; hogy kiterjessze a járm&udblac;ves környezetre is&period;<&sol;p><p>A tesztelések során azonban kiderült&comma; hogy a rendszer nem mindig képes minden utasról megfelel&odblac; min&odblac;ség&udblac; képet készíteni&comma; különösen akadályozza az emberi viselkedés&comma; a több üléses járm&udblac;vek kialakítása és a környezeti tényez&odblac;k&period; A CBP ezért keres olyan megoldást&comma; amely garantálja az utasok 100&percnt;-os arcfelismerését&period; Dave Maass&comma; az Electronic Frontier Foundation &lpar;EFF&rpar; nyomozási igazgatója nyilvános adatigényléssel szerzett kézhez egy dokumentumot&comma; amely a CBP 2021 végén és 2022 elején végzett 152 napos tesztjének eredményeit mutatja&period; Az adatok szerint az Anzalduas határátkel&odblac;nél &lpar;Texas&rpar; a kamera csak 76&percnt;-ban készített felismerhet&odblac; képeket az autók utasairól&comma; és ezek közül csak 81&percnt; felelt meg a dokumentumokkal való egyeztetés követelményeinek&period;<&sol;p><p>A jelenlegi rendszer egy-az-egyhez arcfelismerést alkalmaz&comma; ami azt jelenti&comma; hogy az utas arcát összeveti a saját útlevelével vagy igazolványával&period; A legnagyobb kockázat itt a hamis negatív egyezés&comma; amikor a rendszer nem ismeri fel&comma; hogy valaki tényleg a saját dokumentumával utazik&period; Ez eltér a rend&odblac;rség által használt egy-a-többhöz arcfelismerést&odblac;l&comma; ahol a f&odblac; probléma a hamis pozitív egyezés lehet&period; Maass hangsúlyozza&comma; hogy nem világos&comma; hogy a hibák a kamera min&odblac;ségéb&odblac;l vagy az algoritmus korlátjaiból adódnak&comma; és nem ismertek a rendszer esetleges etnikai vagy nemi torzításai&period; A The Intercept 2024-es cikke szerint a Belbiztonsági Minisztérium &lpar;DHS&rpar; is hasonló ajánlatkérést tett közzé 2023 augusztusában&comma; de ez a dokumentum jelenleg nem elérhet&odblac;&period;<&sol;p><br><&sol;p>&NewLine; <p>Ez a cikk a Neural News AI &lpar;V1&rpar; verziójával készült&period;<&sol;p>&NewLine; <p>Forrás&colon; <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;wired&period;com&sol;story&sol;cbp-photo-everyone-in-vehicle-us-border&sol;" target&equals;"&lowbar;blank" rel&equals;"noopener noreferrer">https&colon;&sol;&sol;www&period;wired&period;com&sol;story&sol;cbp-photo-everyone-in-vehicle-us-border&sol;<&sol;a>&period;<&sol;p>&NewLine; <p>A képet <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;unsplash&period;com&sol;photos&sol;assorted-color-security-cameras-LfaN1gswV5c" target&equals;"&lowbar;blank" rel&equals;"noopener noreferrer">Lianhao Qu<&sol;a> készítette&comma; mely az <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;unsplash&period;com&sol;&commat;lianhao" target&equals;"&lowbar;blank" rel&equals;"noopener noreferrer">Unsplash<&sol;a>-on található&period;<&sol;p>&NewLine;

Hírdetés