<p><p>A foundation modelok, multimodális mesterséges intelligencia és nagy nyelvi modellek (LLM) korában a számítási kapacitás továbbra is jelentős korlátot jelent a kutatók és fejlesztők számára. Bár a felhőalapú megoldások skálázhatóságot kínálnak, egy személyes AI munkaállomás kiépítése teljes körű irányítást biztosít a környezet felett, csökkenti a késleltetést, lehetővé teszi egyedi konfigurációkat, és biztosítja az adatvédelem előnyét a lokális futtatás révén. Ez a bejegyzés egy négy NVIDIA RTX 6000 Pro Blackwell Max-Q GPU-val felszerelt munkaállomást mutat be, amely 384 GB VRAM-mal (kártyánként 96 GB) és csak 1650 W csúcsfogyasztással rendelkezik, így akár egy asztal alá is befér, miközben kiemelkedő teljesítményt nyújt.</p><p>A munkaállomás főbb hardver specifikációi magukban foglalják a négy, dedikált PCIe 5.0 x16 csatlakozással ellátott GPU-t, egy AMD Ryzen Threadripper PRO 7975WX processzort, 256 GB ECC DDR5 RAM-ot, valamint 8 TB-os PCIe 5.0 NVMe tárolót, amely akár 59,6 GB/s aggregált olvasási sebességet is elérhet RAID 0 konfigurációban. A rendszer kiemelkedő energiahatekonysággal működik, és kompatibilis az NVIDIA GPUDirect Storage (GDS) technológiával, ami lehetővé teszi az adatok közvetlen átvitelét az SSD-kről a GPU memóriába, minimalizálva a késleltetést és maximalizálva az átviteli sebességet.</p><p>Ez a konfiguráció ideálisnak bizonyul nagy léptékű LLM-ek teljes pontosságú betanításához és finomhangolásához, multimodális következtetések futtatásához, valamint modellpárhuzamosítás kísérletezéséhez. A beépített BMC (Baseboard Management Controller) távoli kezelést és monitorozást tesz lehetővé, miközben a rendszer hordozható kialakítással és szabványos háztartási elektromos csatlakozóval rendelkezik. Így akár kutatók, startup-ok vagy hobbiisták számára is kiváló alapot nyújt a felhőfüggetlen, nagy teljesítményű AI fejlesztéshez és üzemeltetéshez.</p><br></p>
 <p>Ez a cikk a Neural News AI (V1) verziójával készült.</p>
 <p>Forrás: <a href="https://a16z.com/building-a16zs-personal-ai-workstation-with-four-nvidia-rtx-6000-pro-blackwell-max-q-gpus/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://a16z.com/building-a16zs-personal-ai-workstation-with-four-nvidia-rtx-6000-pro-blackwell-max-q-gpus/</a>.</p>
 <p>A képet <a href="https://unsplash.com/photos/black-laptop-computer-on-brown-wooden-stand-3uqauucYhjQ" target="_blank" rel="noopener noreferrer">JC Gellidon</a> készítette, mely az <a href="https://unsplash.com/@jcgellidon" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Unsplash</a>-on található.</p>

A négy GPU-s AI munkaállomás forradalma
Fedezd fel a jövőt az asztalod alatt: bemutatjuk a négy NVIDIA RTX 6000 Pro Blackwell Max-Q GPU-val felszerelt, 384GB VRAM-ot kínáló AI munkaállomásunkat, amely forradalmasítja a helyi modellek képzését és inferenciáját. Ez a rendszer teljes mértékben kihasználja a PCIe 5.0 sebességét, 8TB-os NVMe tárral és 256GB ECC DDR5 memóriával, mindezt csak 1650W fogyasztással. Ideális megoldás kutatók, fejlesztők és vállalkozók számára, akik alacsony késleltetést, teljes körű irányítást és adatvédelmet keresnek. Próbáld ki te is a felhőfüggetlen AI jövőt egy otthoni környezetben!