<p><p># A generatív AI átalakítja a Wall Streetet – Így maradhatnak versenyképesek a technológusok</p><p>A generatív mesterséges intelligencia gyorsan átalakítja a Wall Street technológiai szektorát, és a szoftvermérnökök állnak a változás elővonalában. Már nemcsak a rendszerek tervezésével és fejlesztésével foglalkoznak, hanem maguk is az AI legkorábbi felhasználói lettek. Az automatizálás segítségével kódot írnak, tesztelnek, dokumentálnak, vagy akár elavult programozási nyelveken írt rendszereket modernizálnak. Azonban egyre többen kérdőjelezik meg az emberek szerepét, hiszen a vezető pénzügyi intézmények technológiai vezetői azt tapasztalják, hogy az AI egyre gyorsabban és hatékonyabban kódol, mint ők.</p><p>## Szakértők tanácsai a sikerhez</p><p>Négy iparági technológiai vezető és egy toborzó osztotta meg gondolatait arról, hogyan maradhatnak versenyképesek a szoftvermérnökök ebben az új korszakban. **Ilya Gasysinky**, a Point72 befektetési alap CTO-ja szerint a fejlesztőknek el kell fogadniuk a folyamatos változást, és ki kell használniuk az AI által nyújtott lehetőségeket, például a kódgenerálás területén. **Hina Shamsi**, a Morgan Stanley vezető technológiai igazgatója hangsúlyozza, hogy a technológusoknak átfogóbb üzleti szemléletre van szükségük, hogy megértsék, hogyan alkalmazhatják az AI-t értékteremtés céljából. **Melissa Goldman**, a Goldman Sachs mérnöki részlegének globális vezetője szerint a fejlesztőknek több időt kell szánniuk a tervezésre és az AI prompt-mérnökségre, hogy hatékonyabban irányíthassák a technológiát.</p><p>## Új készségek, új lehetőségek</p><p>**Brent Foster**, a TD Bank szoftverfejlesztési alelnöke kiemeli, hogy a generatív AI miatt egyre fontosabbá válnak a lágy készségek, például a kommunikáció és az adaptációképesség. A jelölteknek be kell mutatniuk, hogyan használják ki az új eszközöket, mint a GitHub Copilot. **Ben Hodzic**, a Selby Jennings toborzóigazgatója pedig azt tanácsolja, hogy a technológusok ne csak az AI használatáról beszéljenek, hanem mutassák be, hogyan építettek vagy implementáltak AI-rendszereket, mivel a munkaadók a gyakorlati tapasztalatra és a megoldások replikálhatóságára helyezik a hangsúlyt. A változó piacon azok a szakemberek maradnak előnyben, akik képesek folyamatosan tanulni és alkalmazkodni az új technológiákhoz.</p><br></p>
 <p>Ez a cikk a Neural News AI (V1) verziójával készült.</p>
 <p>Forrás: <a href="https://www.businessinsider.com/wall-street-software-engineers-ai-career-advice-finance-technologists-2025-4" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://www.businessinsider.com/wall-street-software-engineers-ai-career-advice-finance-technologists-2025-4</a>.</p>
 <p>A képet <a href="https://unsplash.com/photos/a-woman-sitting-on-a-bed-using-a-laptop-xSiQBSq-I0M" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Surface</a> készítette, mely az <a href="https://unsplash.com/@surface" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Unsplash</a>-on található.</p>

A generatív mesterséges intelligencia forradalma a Wall Streeten
Ez a történet kizárólag a Business Insider előfizetők számára érhető el. Legyen előfizető, és kezdje el olvasni most! A generatív AI gyorsan átalakítja a Wall Streetet, és a technológusok állnak a változás középpontjában. A fejlesztők nemcsak tervezik és építik az új rendszereket, hanem maguk is az AI legkorábbi használói közé tartoznak. A pénzügyi szektorban egyre több kérdés merül fel az emberi szerepről, miután a mérnökök a kódolás nagy részét gépekre bízzák. A vezető intézmények technológiai vezetői azt tapasztalják, hogy az AI gyorsabban és jobban kódol, mint ők. A Wall Street AI-korszakában a siker kulcsa a változás elfogadása és a folyamatos tanulás – mondják a Goldman Sachs, a Morgan Stanley és a Point72 vezető technológusai. Az AI nemcsak a munkát könnyíti meg, hanem új készségeket is követel a fejlesztőktől. Ilya Gaysinskiy, a Point72 CTO-ja szerint a fejlesztőknek alkalmazkodniuk kell a gyorsan változó környezethez. A Morgan Stanley technológiai vezetője, Hina Shamsi pedig hangsúlyozza, hogy a technológusoknak átfogó üzleti látásmódra van szükségük az AI korában. Melissa Goldman, a Goldman Sachs mérnöki vezetője szerint a tervezés és az AI-vel való hatékony együttműködés kerül előtérbe. Brent Foster, a TD szoftverért felelős alelnöke pedig a kommunikációs készségek és a gyors tanulási képesség fontosságát hangsúlyozza. Ben Hodzic, a Selby Jennings toborzóigazgatója szerint a legértékesebb jelöltek azok, akik nemcsak használják az AI-t, hanem képesek építeni vagy implementálni is azt. Az AI rendszerek architektúrájának ismerete kulcsfontosságúvá vált a Wall Streeten.